Founding Engineer/Data Engineer

Condiciones profesionales

Lo primero de todo, comenzamos con las condiciones de trabajo que te ofrece la empresa. Así, si no te cuadra en lo más básico, no pierdes más tiempo en seguir leyendo.

Salario aproximado: 55–65K brutos anuales
Contrato indefinido
Modalidad de trabajo híbrida con opción de 2‑3 días a la semana en remoto, con oficinas disponibles en Madrid (Zona Nuevos Ministerios)
Flexibilidad horaria para organizar la jornada, coincidiendo con el equipo la mayor parte del tiempo
Retribución flexible y participación en el Plan de Incentivos por desempeño

Si las condiciones profesionales, te han parecido atractivas y están en la línea de tus motivaciones profesionales, ¡sigue leyendo!.

Producto o servicio

Construirás la plataforma de datos que sostendrá las operaciones y nuevas líneas de ingresos durante los próximos años. Serás responsable de que las bases de datos sean fiables, eficientes, seguras y estén preparadas para escalar en el futuro.

Equipo

Durante este primer cuatrimestre, el equipo fundador de tecnología estará formado por el CTO, 2 ingenieros senior en desarrollo de software y 1 ingeniero senior en datos, fortaleciendo así las capacidades técnicas clave del equipo.

Funciones y responsabilidades

Tu día a día como profesional:

Liderar el diseño y entrega de proyectos de ingeniería de datos complejos, desde la idea inicial hasta su implementación, definiendo buenas prácticas y estándares de gobernanza, y trabajando de cerca con los stakeholders.
Desarrollar capacidades de orquestación, automatización y control de calidad del dato para optimizar los flujos y la eficiencia de la plataforma.
Habilitar iniciativas de Machine Learning y analítica avanzada, aplicando técnicas de IA para crear dashboards mantenibles y escalables adaptados a las necesidades del negocio.
Escribir código limpio, probado y mantenible para procesamiento de datos, automatización de procesos y gestión de infraestructura.

Competencias profesionales

Se le llaman Soft Skills o Hard Skills. No vamos a entrar en terminología. Lo importante es que sepas qué habilidades y experiencia se espera de ti.

Competencias necesarias para el puesto:

Buscamos un ingeniero senior con trayectoria en ingeniería de datos (≈ 5 referencia orientativa), capaz de combinar profundidad técnica, criterio de producto y visión estratégica, con responsabilidad sobre decisiones y resultados en un entorno de datos escalable.

Experiencia y competencias técnicas

Dominio de Python y SQL, con experiencia en escribir código limpio, probado y mantenible.
Experiencia trabajando con datos heterogéneos de múltiples fuentes y transformándolos en información útil.
Experiencia práctica en proyectos de Machine Learning e iniciativas de IA aplicadas a datos reales.
Diseño e implementación de pipelines ETL, orquestación, automatización y gobernanza de datos.
Experiencia con plataformas de datos escalables, Data Warehouses / Data Lakes (Snowflake, BigQuery, Redshift u otras) y gestión de infraestructura.
Capacidad para transformar datos en información estratégica, creando dashboards y reportes escalables para stakeholders.
Conocimiento de infraestructura, CI/CD, cloud y automatización aplicada a datos.
Formación STEM (Grado, Máster o Doctorado)

Habilidades transversales

Colaborativo: mentalidad de equipo, comunicación efectiva y autogestión.
Mente innovadora: capaz de buscar soluciones creativas usando nuevas tecnologías (IA, automatización, analítica avanzada).
Ownership: sentido de responsabilidad sobre proyectos y decisiones técnicas, con enfoque en resultados.

Actitud y motivación

Emprendedor y autónomo: orientado al impacto, capaz de tomar decisiones independientes y trabajar en entornos de alta incertidumbre.
Aprendizaje continuo: curiosidad y motivación por adquirir conocimientos de manera autónoma.
Compromiso con la excelencia: enfoque en resultados de alta calidad, con reconocimiento basado en méritos.

Competencias deseadas para el puesto:

• Experiencia en startups en fase temprana.

• Experiencia con Infrastructure as Code (IaC) como Terraform para gestionar infraestructuras de datos

complejas a nivel productivo.

Resumiendo tu misión: Definir y construir desde cero la infraestructura, procesos y cultura de datos de la empresa, asegurando que la información sea fiable y útil para la toma de decisiones, apoyando analítica avanzada y Machine Learning, y creando soluciones innovadoras que generen impacto real en la empresa.

___________________________________________________________________________________

Soy Emma, y a través de mi marca profesional, Talento IT, me dedico a conectar talento tecnológico con proyectos que marcan la diferencia. Me preocupa conocer las motivaciones de las personas, cuidar cada detalle y construir relaciones auténticas.

¿Y tú, de qué lado de la tecnología estás? ¿Te gustaría conocer más sobre "El Lado Humano"? ❤️